人工智能竞争正在从“谁拥有最强模型”，转向“谁能让更多人用得上AI”。
7月9日，外交部发言人毛宁在例行记者会上表示，中国开源模型正在降低人工智能应用门槛和使用成本，帮助包括发展中国家在内的更多地区参与智能化发展进程。她同时提到，中国将于2026年在上海举办世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议，并希望以此推动技术创新合作和人工智能治理交流。
这背后反映出AI产业竞争格局的一种变化。
过去几年，全球AI市场的核心竞争集中在大型模型能力、算力规模以及数据资源上。美国科技企业依靠领先的芯片体系、云计算平台和闭源模型占据优势，而越来越多国家开始关注另一个问题：如果AI技术长期集中在少数企业和少数地区，其他市场是否会被进一步拉开差距。
开源，成为降低这种门槛的一条路径。
相比传统商业软件模式，开源AI模型允许开发者、企业和研究机构根据自身需求进行部署和调整。对于算力资源有限、技术生态尚未成熟的发展中国家而言，这种模式能够减少从零开始建设AI能力的成本。
中国近年来持续推动开源模型发展，国内企业推出的大模型产品覆盖通用对话、代码生成、行业应用等多个方向。随着模型能力提升，AI正在从实验室技术逐步进入制造、教育、医疗、金融等具体场景。
不过，AI普惠并不只是模型开放这么简单。
人工智能落地需要完整产业链支撑，包括芯片、云服务、数据基础设施、人才培养以及安全治理体系。对于许多发展中国家来说，如何获得稳定算力、培养本地技术团队，仍然是实际应用中的挑战。
这也是全球AI治理讨论不断升温的原因。
人工智能正在成为影响经济结构和产业竞争力的重要技术。不同国家对于数据安全、模型监管、技术开放程度有不同考虑，如何在促进创新和防范风险之间寻找平衡，已经成为国际合作中的关键议题。
上海世界人工智能大会的持续举办，也体现了中国希望参与全球AI规则讨论的意图。
与早期互联网时代不同，AI的发展速度更快，影响范围更广。技术优势不仅体现在模型参数规模，也体现在生态建设能力上。谁能够让更多企业、开发者和普通用户参与其中，谁就可能形成更广泛的应用网络。
从全球市场趋势来看，AI竞争正在进入新的阶段。
大型科技公司继续争夺前沿模型和算力资源，而开源社区、区域市场以及行业应用正在成为新的增长空间。未来人工智能的发展，很可能不是单一技术路线胜出，而是在开放合作和商业竞争之间形成新的生态平衡。
